租赁市场现在有多卷?TOP30运营商全都配了数字化系统

市场编辑部 CRIC租售 2023-11-03 08:53:52 来源:丁祖昱评楼市

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  近年来,我国住房租赁行业经过探索和调整,已进入规范发展阶段。

  尤其是2021年以来,中国住房租赁市场在土地供应、财政税收、资本市场等各方面得到进一步政策支持。中国住房租赁企业的盈利模式与资产管理模式将得到进一步突破,住房租赁市场进一步向机构化、规范化、专业化和数字化发展。

  据克而瑞对2022年住房租赁企业数字化建设的调查发现,目前TOP30的头部住房租赁运营商已全部实现自建或第三方搭建数字化项目运营平台。

  从住房租赁行业整体的数字化投入来看,2021年数字化投入量为25.7亿元,2022年增加到28.6亿元,同比增加11%,预计2025年整个行业数字化投入的规模将超过40亿元。

  在住房租赁市场中,数字化技术既是洞察和预测市场趋势的重要工具,也是捕捉租住需求的准确手段。

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  住房租赁行业已经从跑马圈地、依靠资本扩张、追求规模增长的阶段,逐渐进入到了精细化管理阶段。

  目前,规模更大、居住体验更佳的租赁社区成为新的租赁风向标,产品的变化对运营企业的运营管理能力有着要求的更高,更考验运营企业的运营管理能力。

  在前期产品定位阶段,数字化管理系统能够对地点、交通、面积、户型、朝向、装修等维度通过定价决策模型进行合理决策;在中期运营管理和风险把控阶段,数字化管理系统可以通过算法对需求、租期、房态、价格变化等作出测算与分析,实现项目收益最大化。在后期盈利指标上,数字化管理系统可以提供项目的出租率、续租率以及GOP等更多数据的归纳总结,有效地赋能资产保值增值。

  最重要的是,数字化管理系统能够打通租赁住房全链条,实现资产、服务、人员全维度运营管理效率提升的同时,真正实现业务场景、运营场景、消费场景等多维度场景的全打通。

  住房租赁企业数字化已经由早期创业系、酒店系搭建,仅满足基本功能和运营需求的运营管理系统,发展至如今能够承担租赁社区管理的数字化运营管理平台,智能化的数字管理系统已经能够为住房租赁企业提供智能决策。目前,经过各企业不断迭代升级,在运营管理方面已经基本实现了数字化覆盖。

  据克而瑞对2022年住房租赁企业数字化建设的调查发现,目前TOP30的头部住房租赁运营商已全部实现自建或第三方搭建数字化项目运营平台。此外,头部住房租赁企业根据企业规模和拓展需求,开发数字化系统,在渠道获客平台、业财一体化管理、智能物联系统和前期决策系统等多向发展。

  随着数字化技术的不断成熟和应用,租赁企业整体数字化运用的比例将逐渐提高。这将有助于推动租赁行业的发展,提升行业的竞争力和创新能力。

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  自2017年住建部公布中央财政支持住房租赁市场发展试点城市以来,试点城市积极发展建设政府住房租赁交易服务平台,数字化建设投入水平不断提高。从住房租赁行业整体的数字化投入来看,2021年数字化投入量为25.7亿元,2022年增加到28.6亿元,同比增加11%,预计2025年整个行业数字化投入的规模将超过40亿元。

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  从企业层面来看,随着住房租赁的风向标由几层楼向大社区转变,数字化系统的建设规模及深度也逐渐提升。如创业系中魔方智联作为早期开发长租公寓运营管理系统的企业之一,现今已拥有百人的技术团队,研发投入过亿元。地方国企中成都城投成立旗下国有资产数字化管理平台松萝资管,项目初始投入资金达1200万元。

  如今企业数字化建设已成为为各大长租公寓品牌深耕赛道之一,自研数字化系统也随着时代的发展不断迭代更新。

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  1、为业务管理赋能

  随着租房市场的快速发展,数字化也成为企业不可缺少的管理手段。数字化对住房租赁行业的内部业务和财务处理以及外部上下游协作都带来了很大的便利和效益。

  如数字化可以通过统一的平台或系统,实现住房租赁企业内部业务和财务的一体化。包括从租赁合同的签订、租金收取、维修服务到退房等各个环节。通过自动化和智能化的管理,大大减少了人工干预和错误,提高工作效率和准确性。

  还可以帮助住房租赁企业更好地与外部上下游企业进行协作和沟通。例如,与物业管理公司、维修服务公司等合作时,数字化可以使得信息共享和沟通更加及时和准确,提高工作效率和客户满意度。

  不仅如此,数字化甚至可以帮助住房租赁企业更好地了解市场需求和趋势,从而更好地制定经营策略和发展计划。同时,数字化也可以帮助企业提高品牌影响力和市场竞争力,从而更好地实现专业化规模化发展。

  2、提升出租率

  住房租赁企业借助数字化技术,精准定位目标客户,了解客户的需求和偏好,制定个性化的营销策略,提高营销效率,从而快速提升出租率,缩短爬坡期。此外,数字化营销还可以降低获客成本,通过线上营销和私域营销的方式,不仅能够托大营销活动覆盖范围、提升目标客群触达度,也可以减少传统营销方式的费用,如广告宣传、促销活动等。

  线上营销主要通过以下几种方式来增加品牌曝光度和吸引潜在客户:(1)利用社交媒体营销:通过微信、微博、抖音、小红书等社交媒体平台,发布租赁信息、分享租赁经验,以及推广租赁产品和服务;(2)制作营销内容:通过制作短视频、图文等营销内容。同时,可以邀请用户在社交媒体上分享租赁体验;(3)优化搜索引擎:优化网站内容和结构,提高网站的搜索排名;(4)投放线上广告:可以在搜索引擎、社交媒体等平台上投放广告。

  3、提升租住体验

  数字化已成为租赁企业提升客户体验和服务质量的重要手段。目前租赁企业主要开发了APP、小程序、官网等数字化渠道,租客通过手机端或PC端即可完成找房、预约、看房、签约、缴费、租后服务、报修、续租、退房等全生命周期租房需求,企业提升管理效率的同时,也让租客体验到更方便、快捷、透明的服务。除此之外,还可以提供紧急联系人、智能安防和社区活动发布等一系列便捷的租赁服务,以及个性化定制服务等,增加客户粘性和满意度。

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  在住房租赁市场中,数字化技术既是洞察和预测市场趋势的重要工具,也是捕捉租住需求的准确手段。通过收集和分析大数据,可以对租赁市场进行深入的数据挖掘和分析,从而帮助企业了解市场动态,洞察住房租赁市场变化。利用人工智能算法可以对租赁市场的历史数据进行分析,通过这些大数据来预测未来的租赁水平和需求走势,准确把握租赁市场趋势,将复杂的投资策略转化为可执行、可量化的决策。

  如数字化技术可以通过分析客群的行为,精准捕捉租客需求,帮助租赁企业更好地了解承租人的需求和偏好,从而更好地匹配租赁供需,提高租赁市场的效率,为设计更匹配租客的租赁产品提供有力支撑。

  因此,数字化技术为产品创新提供了可能,企业可以根据大数据对租客的需求分析,开发出更符合市场和消费者需求的租赁产品,例如合理的公区配置、人性化的收纳设计、户型面积配置等,帮助租赁企业实现产品的迭代和优化,进一步提高租客的租住体验,使租赁产品更具附加值和差异化竞争优势,从而推动住房租赁行业的健康发展。

  1、瓴寓国际FALCON趋势研判系统

  瓴寓国际研发的FALCON趋势研判系统,通过人工智能和大数据能力,建立租赁数据分析模型,系统包括了竞品分析、市场监控、区域分析、供需分析等模块,针对重点城市进行租房数据采集,并以可视化的方式进行数据分析和决策建议。

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  2、克而瑞CRIC城市租售系统

  克而瑞CRIC城市租售系统对全国55城租赁市场进行监测,在宏观方面,对城市租赁市场大数据进行监测,包含运营商数量、产品品牌、项目数量、房源数量、出租率、出租坪效等数据。在微观方面,对租赁市场项目数据进行监测,包含集中式公寓、分散式公寓及个人房源的出租率变化、租金变化、挂牌数据、户型等数据。CRIC租售系统将繁复的数据转化为简单易懂的数字化地图,有助于洞察各地租赁市场的租赁趋势,帮助住房租赁企业作出合理的投资决策。

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  投资决策数字化主要体现在两个方面,一是前期拿地拓展和项目定位,二是提高个案项目决策的精准度。企业通过建立数据模型来预测市场走势,帮助企业进行投资组合优化,以降低风险并提高收益,数字化使投资决策过程更加透明、公正,减少人为干扰和主观臆断。

  在拿地和项目定位阶段,传统方式依赖人的经验,在搜集项目相关外部数据的基础上做决策。而基于数字化系统积累的历史项目投资、产品定位设计、成本和销售数据,辅以地理信息数据、人口数据、市场行情等外部数据,可以建立一套智能的项目投资和产品定位决策模型。在项目投资等决策时,输入项目相关数据,由机器根据数据模型直接给出最终的投资决策,避免依靠经验决策的不确定性风险。

  总的来说,通过数字化工具的应用,企业可以更加科学、精准地进行投资决策,投资决策的数字化是未来企业发展的必然趋势,只有这样才能在激烈的市场竞争中脱颖而出,实现可持续发展。

  长租行业陆续涌现一批无论是规模增长还是盈利能力,都进入了更好的发展状态的企业,这背后既有对行业的深入理解,又有对运营和数字化转型的持续积累。

  盈利能力判断无非看两个指标,一方面是收入增长,一方面是成本控制。而数字化能够在多个方面为企业经营管理创新赋能,提质增效,以提高企业的营收利润率。

  因此,我们认为管理数字化的加速,对于促进住房租赁市场健康发展具有重要意义。数字化技术可以收集并集中分析更多有效的大数据,提高租赁监管的效率和精准度。通过数字化技术,可以实现租赁市场的数据采集、分析和监测,及时发现和解决市场中的问题,提高监管的精准度和效率。

  加快管理数字化,推动构建现代化的租赁监管体系,是促进住房租赁市场健康发展的重要方向。需要政府、企业和社会各方共同努力。

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2023-11-03 更多

中国城市住房价格288指数

(2023-02)

1571.9

  • 0.13%
  • -0.91%
日期指数环比同比
2023.011569.9-0.97%-0.14%
2022.121572.1-0.92%-0.11%
2022.111573.9-0.12%-1.08%
2022.101575.8-0.20%-1.01%
2022.091579.0-0.02%-0.87%
2022.081579.3-0.04%-0.62%
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