近年来，AI大模型技术取得了飞跃式的发展，在多个产业中的应用深度和广度显著提升，我国各省市和地区相继出台了围绕“自主可控”、“产业生态共建”、“应用场景拓展”和“人才培养”等方面的支持性政策。AI大模型技术，尤其是在AI大模型与垂直行业的融合应用方面，迎来了前所未有的发展机遇。截至目前，我国网信办备案的AI大模型数量已突破197个，其中，行业大模型占比接近70%，显示出AI技术在垂直行业中的强大适应性与广泛前景。

  在房地产行业，AI大模型正在多个细分场景逐步实现落地，展现出强大的赋能能力。克而瑞通过对房地产企业数字力30强和物业企业数字力20强的数字化发展调研，结合行业专家访谈及公开市场信息，整理了2024年房地产行业AI大模型的10大发展趋势，供行业同仁参考。

  克而瑞调研数据显示，AI大模型正成为房地产行业关注的核心技术，92%的头部房企将其列为重点前沿技术应用，远超区块链技术（32%）和人形机器人（26%）等其他创新科技。AI大模型在房地产开发和运营过程中的应用价值逐步凸显，尤其是在大数据处理、智能分析和业务决策优化方面，展现出巨大的潜力。在市场竞争日益激烈的背景下，AI大模型技术的广泛应用有望成为企业提升竞争力的重要武器，为其业务流程提供强有力的技术支持。

  从行业预期来看，50%的头部房企认为，AI大模型将在未来2至5年内对行业产生显著影响，而34%的企业预计该技术将在5至10年内发挥效用。调研中显示，已经开始布局AI大模型的企业普遍对其前景持乐观态度，认为AI技术将对房地产的多个环节产生深远影响。而部分尚未布局的企业则对其短期内的实际应用效果持保留意见，认为技术的成熟度和市场环境可能尚未完全准备好。

  尽管AI大模型的应用场景丰富，但其在房地产行业的实际落地过程中仍面临诸多挑战。86%的头部房企认为，技术和产品的成熟度不足是限制其推广的主要障碍。此外，43%的企业指出，现有AI产品和服务的应用门槛较高，不易迅速实现规模化落地。在AI大模型在行业落地的过程中，如何降低应用成本、提升技术成熟度，依然是亟待解决的难题。

  克而瑞调研数据显示，AI大模型技术在房地产投拓领域的应用引起了广泛关注，57%的头部房地产企业已经或计划在投拓AI大模型领域投入建设。

  调研中，87%的头部房企表示，AI大模型能够整合大量历史和实时信息，帮助企业对投资标的进行较长时间跨度的价值预测，从而极大提升了决策的准确性。这种前瞻性的预测能力使企业能够提前洞察市场趋势，规避潜在风险，为其投资组合的优化提供了有力支持。同时，80%的头部房企指出，AI大模型可以以较低的成本快速输出大量潜在投资标的的分析和评估结果，这一特点使得AI大模型成为房企开发投资决策中的重要工具。AI大模型技术的应用使房企不仅能够更加全面、准确地评估投资机会，还能有效降低决策中的不确定性。

  在地产投拓与AI大模型的融合中，房地产垂直领域的知识库积累和行业理解成为应用落地的核心要点。克而瑞推出了首个不动产AI应用产品——CRIC AI，是不动产行业的AI智能助手。CRIC AI 1.0版本包含查数据、搜热点、读文件、写报告四大功能，具有数据丰富、专业多维、智能学习、个性定制等特点。

  克而瑞调研数据显示，AI大模型在工程建造领域的应用已经显现出巨大的潜力，特别是在提升现场监控和风险预警能力等方面。87%的头部房企认为，AI大模型可以帮助企业在施工过程中及时发现问题并作出调整，从而提高工程的安全性和效率。同时，AI大模型还能够提升工程管控的广度和精度，大幅减少人为错误的发生，实现建筑项目高标准交付。

  此外，75%的头部房企指出，AI大模型还可以显著提升供应链的管理能力，赋能建筑材料和资源的高效运转。AI大模型赋能使管理系统能够实时监控供应链中的每一个环节，帮助企业优化资源配置，减少浪费，并提升整体的工程效率。目前，已有近67%的头部房企已经开始投资或计划投资AI大模型在建筑领域的应用。

  一个典型的成功案例是上海建工四建集团推出的行业首个融合大模型和数字孪生的建筑智慧运维系统。该系统通过去按钮平台操作、全流程自动化和定制化大模型助手三大创新功能，显著提升了用户体验、数据处理和实时响应能力。系统能够将常规运维需求的响应时间缩短至1秒内，同时提升故障处理效率和用户满意度，并降低能耗与运维成本。

  克而瑞调研数据显示，93%的头部房企认为，AI大模型在提高不动产设计领域的降本增效方面具有巨大潜力。此外， 87%的头部房企表示，AI大模型在提升设计流程的标准化和精度上将发挥重要作用。AI大模型通过智能化工具和自动化流程，能够对设计数据进行深度分析，审核其合理性并提供优化建议，从而减少设计过程中的人为错误，显著加快项目设计流程的推进。

  越秀地产针对地产设计行业存在的高周转、低收费以及监管压力大的现状，创造性地将基于特征学习的AI方法引入设计审查流程。其AI审图应用结合了MMLM（多模态大模型）、RAG（检索增强生成）和深度学习小模型等先进技术，建立了“内审+封板”审查机制。全年审查了超过百万平方米的项目，输出设计风险类型超7,000个风险点，其中包括475个强规强条风险点和2,000多个类似风险点。

  克而瑞调研数据显示，71%的头部房企认为，AI大模型将首先在市场营销领域发挥其智能化优势，特别是在精准客户分析和个性化营销方案制定方面，展现出极大的潜力。57%的房企相信，通过深度学习和大数据分析，AI大模型能够深入挖掘用户行为与偏好，从而帮助企业更准确地理解客户需求，进而定制个性化的营销策略。

  此外，40%的头部房企认为，AI大模型在营销领域的核心价值体现在高效识别购房意向客户上。通过对海量数据的智能分析，AI技术能够迅速筛选出具有购买意向的潜在客户，极大地提升了营销精准度和转化率。与此同时，AI大模型还具备快速生成文案、H5页面以及客户反馈内容的能力，进一步加快了销售流程的响应速度，优化了整体销售体验，为销售团队提供了高效支持。

  在AI大模型赋能案场销售的具体落地场景中，60%的头部房企看好AI大模型在与潜在购房者沟通方面的价值。通过AI智能工牌等应用模式，房企能够有效提升客户服务的效率和响应速度。同时，40%的房企认为，使用AI技术处理热线或客户咨询问题能够快速响应客户需求，这不仅提高了服务效率，还显著提升了客户的整体满意度。

  AI大模型技术正逐步成为提升企业运营决策效能的关键工具。75%的头部房企认为，AI大模型通过智能分析和大数据处理，能够帮助企业优化决策流程，减少人为因素的影响，从而提高运营效率。借助AI技术，企业能够在复杂的市场环境中做出更为精准、快速的决策，显著提升整体竞争力。此外，20%的头部房企指出，AI大模型在企业运营方面的核心价值体现在提升成本控制能力上。通过AI大模型的智能化应用，企业可以更有效地管理资源，降低运营成本，最大化投入产出比。

  目前，超过75%的头部房企已经开始投入或计划投入开发企业内部运营AI大模型的相关工作。除了企业自主开发AI大模型外，许多第三方智能化服务商也为房企提供了多层次、多维度的智能化应用解决方案。例如，钉钉AI助理在通用AI大模型基础上，结合不动产和其他行业的特定需求进行定制化的知识训练。目前，钉钉AI助理市场中，已经有超过200个适用于不同角色、专业和任务需求的AI助理，帮助企业在各个业务环节中实现更高效的运营管理。

  基于自然语言交互的智能设备和家电已逐步成为智慧家庭的核心之一。AI大模型技术的应用，使得用户能够通过语音与家居设备进行自然互动，极大提升了用户的生活体验。与传统的手动操作相比，AI大模型不仅能够理解语音指令，还能够通过上下文理解用户的意图，从而更精确地执行操作。

  基于泛家庭数据的理解，AI技术能够在智能安防、能源管理、智能多端联动以及个性化推荐等多个方面提供支持，不仅提高了家庭的安全性和效率，还为用户提供了个性化的家居解决方案。例如，智能安防系统可以实时监测家庭环境并做出响应，智能能源管理系统可以优化家庭的能源消耗，而多端联动则能够将家庭中的各类设备高效整合在一起，实现跨设备的无缝操控。

  目前，已有超过三成的头部房企开始将AI大模型能力应用于智慧家庭系统，推动整个智慧家庭生态的快速发展。在此领域，智能家电和智慧家庭硬件及服务提供商也在多个场景展开深入布局。例如，海尔智家的HomeGPT，通过AI大模型赋能，实现了家庭场景下的人机自然对话，并且能够精细控制家庭中的智能设备。该技术的主要应用场景包括空调、洗衣机、冰箱等智能家电，落地的具体方向涵盖了衣、食、住、娱、康等日常生活场景。

  头部房企已经开始在智慧商业的数字化场景中逐步应用AI大模型，推动商业运营的智能化升级。克而瑞调研数据显示，约50%的头部房企已经在智慧商业中部署了基于AI大模型的功能。这些应用场景包括数智人、智能客服、服饰商品穿搭模拟、智能信息推送、AR/VR沉浸式体验赋能、社群智能线索挖掘以及营销热点追踪等领域。这些高价值的AI应用，不仅提升了商业服务的效率，还增强了客户的互动体验和个性化服务。

  一个典型的应用案例是银泰百货的喵街“AI试衣间”。该应用通过AI大模型生成以用户为蓝本的数字人，用户可以在虚拟场景中试穿全品类衣物，体验不同穿搭风格的效果。这项技术为线上购物提供了全新的解决方案，弥补了传统电商购物无法试穿的不足，同时解决了线下购物中受时间、精力等因素限制的问题。通过“AI试衣间”，消费者不仅能够轻松进行多次试穿，提升购物体验，还能更准确地判断所选衣物的实际适配度，从而减少因不合适而导致的退换货问题，降低了售后成本。

  克而瑞调研数据显示，九成的物企数字力20强企业高度关注AI大模型的应用和发展，尤其是在提升运营效率和降低人力成本方面，物业企业对AI大模型寄予厚望。92%的企业认为，AI大模型可以通过智能化技术替代部分低技能岗位，特别是在无人值守的岗位上展现出巨大的应用潜力。这不仅减少了企业对人力的依赖，还大幅提升了整体服务质量和效率，使物业管理更加高效和自动化。

  同时，82%的企业指出，AI大模型通过构建个性化知识库，为物业服务人员提供了快捷的查询和学习支持，使他们能够更高效地解决客户问题并提供个性化服务。这种智能化手段增强了物业管理的专业性，进一步提升了客户的满意度和服务体验。通过快速响应和个性化的服务，物业企业能够在竞争中保持领先，并优化与客户的关系。

  在项目经理赋能方面，88%的头部物业企业希望AI大模型能够辅助项目经理处理与物业项目和业主大会相关的法律咨询事务。这一领域传统上依赖专业人士，但通过AI大模型的引入，不仅可以减少对专业人员的依赖，还可以缩短处理时间并提升处理效率。86%的企业还表示，AI大模型在每日自查工作的动态反馈中也展现了巨大的潜力，通过智能化手段，企业能够及时获取项目运营的实时反馈，从而优化管理决策，提升整体运营效率。

  AI 大模型在智慧社区场景中也已经有许多的落地应用。例如克而瑞开发的一款面向业委会、街道居委会和物业工作人员的智能AI助理产品——“小瑞AI”，为用户提供日常法律法规问答、典型案例分析以及社区治理疑问解答服务。该产品基于通用型AI大模型，结合丰富的专业知识库和智能算法，提供高效、准确的信息支持和决策辅助，同时具备多项创新功能，以提升用户体验。

  近年来，头部园区的数字化建设步伐加快，智慧门禁、智慧停车和安防监控等领域的覆盖率均已超过90%。克而瑞调研数据显示，40%的头部园区已经开始应用基于AI大模型的智能化功能，进一步推动了智慧园区的建设与管理。AI大模型的应用场景广泛，能够在产业招商、安防监控、智慧停车和应急管理等关键环节中发挥重要作用，帮助园区管理者实现更高效的运营和管理。

  除了基础设施管理，能源管理、智慧交通和园区可视化等领域也正在积极引入AI技术，以实现能源消耗的减少、交通效率的提升以及园区的实时监控和动态管理。通过数字孪生技术，园区管理者可以在虚拟空间中模拟和优化实际操作，确保各项管理工作顺利进行。这一技术的应用不仅提升了园区的运行效率，还为管理者提供了更精准的决策支持。与此同时，AI技术在环保预警、管理优化、废物处理和数智人等领域的应用，进一步推动了智慧园区的智能化发展。

  "投资广东"APP便是AI大模型赋能产业招商的典型案例。该应用通过对广东省全量招商政策和海量招商资源数据进行学习和优化，提供了招商服务场景下的智能对话能力。通过AI技术，客商企业能够实时获取投资政策、招商资源等关键信息，大大减少了市县政府、产业园区、投资企业、商协会之间的信息不对称问题，提升了招商资源的配置效率。这一创新应用表明，AI大模型不仅在园区管理中展现了强大的技术优势，还为招商引资等领域提供了全新的解决方案，推动了区域经济的发展。

  AI大模型技术在房地产及相关行业的广泛应用，正引领行业进入全新的智能化时代。从市场营销、投资决策到物业管理和智慧社区建设，AI大模型通过智能化工具和大数据分析，帮助企业优化业务流程，提升运营效率，并降低成本。无论是在不动产设计的标准化与精度提升，还是在市场营销中精准识别客户需求，AI大模型都为行业带来了显著的效能提升和革新。

  展望未来，随着技术的不断进步和应用的不断深化，AI大模型将继续为房地产行业及其相关领域带来更多创新机会和发展动力。企业应抓住这一趋势，加速数字化转型，将AI大模型技术融入核心业务中，从而在竞争中占据有利地位。